Choix du vocabulaire. Pour en savoir plus...

Selon les besoins de recherche et la base de données interrogée, il peut être opportun d'adapter la formulation de sa question. On peut avoir à exprimer un concept avec plusieurs mots, utiliser un vocabulaire plus ou moins spécifique, etc. Il est souvent utile de consulter l'aide en ligne disponible dans les outils de repérage pour connaître les règles particulières de chacun.

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Exprimer un concept avec plus d'un mot
Dans la plupart des bases de données, on peut exprimer un concept avec plus d'un mot.

Exemples
MARCHÉ DU TRAVAIL
JEUNES ADULTES
POLITIQUES GOUVERNEMENTALES

etc.
QUALITÉ DU LOGICIEL
GÉNIE LOGICIEL
TEST DE QUALITÉ
etc.
Les réponses obtenues sont alors plus précises, mais moins nombreuses puisque c'est l'expression exacte qui est cherchée. Les modalités de recherche peuvent cependant varier selon les outils de recherche :

Outils de repérage
Exemples

VIRTUOSE

Recherche simple
Il faut inscrire l'expression cherchée entre guillemetsExpression exacte


Recherche avancée
Il faut choisir l'option «expression exacte» et inscrire l'expression que l'on cherche.
Expression exacte

   

Certaines bases
de données

Exemple dans Sociological Abstracts (sciences sociales) Exemple

Exemple dans Applied Science & Technology Abstracts (sciences)
Exemple

   

Exemple dans GoogleExemple

   
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Adapter son vocabulaire
Il faut aussi adapter son vocabulaire au type de ressources consulté. On n'interrogera pas de la même façon un catalogue de bibliothèque ou une base de données d'articles de périodiques.

  • Catalogue de bibliothèque
    Un catalogue de bibliothèque étant un répertoire assez général donnant accès à des documents dans différents domaines, on doit utiliser des termes généraux.
  • Base de données
    Une base de données d'articles étant souvent spécialisée et traitant de sujets plus précis, doit être interrogée avec des termes spécifiques. Aussi dans ces bases, faut-il éviter des termes trop généraux comme COMPUTER dans une base en micro-informatique ou FORMATION dans une base en éducation.

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Chercher des termes proches les uns des autres
Il est possible dans plusieurs bases de données et dans Internet, d'utiliser des opérateurs de proximité, tels NEAR. Les mots cherchés doivent alors être dans la même phrase, peu importe l'ordre dans lequel ils sont affichés. On peut aussi ajouter un nombre pour indiquer le degré de proximité désiré, ce qui permet de retrouver les termes dans les limites indiquées. Par exemple :
LABOR NEAR/2 SEGMENTATION
Permet de retrouver une phrase telle que «The segmentation and the specialization of the labor market»
SOFTWARE NEAR/2 QUALITY
Permet de retrouver une phrase telle que «The quality procedures for hardware and software».
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 Utiliser la troncature et le masque
Troncature
Information
Exemples

Pour éviter d'avoir à réécrire différents termes ayant la même racine, on peut utiliser la troncature. Dans la plupart des bases de données, on utilise l'astérisque (*).




JEUN* permet de trouver :
JEUNE, JEUNES, JEUNESSE


LOGICIEL*permet de trouver :
LOGICIEL, LOGICIELS, LOGICIELLES, LOGICIELLES


Le terme cherché doit être suffisamment significatif pour éviter de repérer des références non-pertinentes. JEU* permet de trouver JEUNE, JEUNES, JEUNESSE,
mais aussi JEU, JEUX
.

LOGI* permet de trouver :
LOGICIEL, LOGICIELS, LOGICIELLES, LOGICIELLES, mais aussi LOGIQUE, LOGIS, LOGISTIQUE.

Masque
Information
Exemples

Le masque est un symbole utilisé lors de l'interrogation d'une base de données pour remplacer une ou plusieurs lettres à l'intérieur d'un mot. Il s'agit souvent d'un point d'interrogation (?).

Il est utile lorsque l'orthographe de certains mots ne varie que très légèrement.


LABO?R permet de repérer les termes :
LABOR
ou LABOUR

WOM?N
permet de repérer les termes :
WOMAN ou WOMEN

BEHAVIO?R permet de repérer les termes :
BEHAVIOR
ou BEHAVIOUR

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